Perché secondo il premio Nobel per l’AI perderemo i posti di lavoro stabili

Il pioniere delle reti neurali lancia l’allarme sul futuro del lavoro

Geoffrey Hinton, padre delle reti neurali moderne e premio Nobel, avverte che il lavoro tradizionale potrebbe presto diventare un lusso riservato a pochi. La sua previsione suona come fantascienza, eppure affonda le radici in calcoli economici concreti elaborati dai giganti della tecnologia.

Può sembrare paradossale che proprio le persone che costruiscono l’intelligenza artificiale siano oggi le più decise ad avvertirci dei suoi rischi. Eppure è esattamente quello che sta accadendo. Hinton ha lasciato Google per poter parlare liberamente dei pericoli legati all’AI. La sua recente lectio magistralis alla Georgetown University dimostra che le preoccupazioni non riguardano scenari astratti: toccano il tuo lavoro, il tuo stipendio e il tuo senso di utilità.

Gli studiosi di intelligenza artificiale concordano sul fatto che gli investimenti in enormi data center e chip specializzati non nascono da spirito filantropico. Colossi come OpenAI, Google e Microsoft hanno puntato trilioni di dollari su un obiettivo preciso: sostituire il lavoro umano con algoritmi molto più economici. Secondo gli analisti di HSBC, questi investimenti inizieranno a rientrare solo dopo il 2030, creando una pressione enorme verso una monetizzazione rapida. E la via più breve verso il profitto? Vendere alle aziende strumenti capaci di svolgere compiti umani senza ferie, malattia o sindacati.

Hinton concorda con Musk e Gates sulla fine del lavoro tradizionale

Nella sua conferenza, Hinton ha apertamente ammesso che le previsioni di Elon Musk sul lavoro come scelta volontaria e quelle di Bill Gates sull’obsolescenza dell’uomo nella maggior parte dei compiti non sono esagerate. Al contrario: secondo lui si tratta di stime economiche sobrie, tutt’altro che fantascientifiche. Hinton sottolinea che le grandi aziende non investono decine di miliardi nell’AI per ragioni umanistiche.

Il ragionamento è brutalmente semplice: il lavoro umano non conviene più alle imprese. Gli algoritmi non chiedono stipendio, riposo o tutele sociali. La logica degli investimenti, secondo Hinton, è spietata — capitali nell’ordine dei trilioni devono tornare, e il modo più rapido è rimpiazzare i dipendenti con sistemi che operano senza interruzioni a una frazione del costo.

Musk ripete da anni che tra vent’anni la maggior parte delle persone non dovrà lavorare affatto. Il lavoro diventerà un hobby, e i bisogni primari saranno coperti da sussidi finanziati dalle tasse delle aziende iperefficienti. Gates prevede la stessa cosa: l’intelligenza artificiale si farà carico della parte del leone dei compiti oggi svolti dagli esseri umani. Hinton concorda su un punto: la tecnologia è davvero in grado di sostituire la maggior parte delle attività lavorative. Avverte però che, senza interventi politici mirati, questa automazione non condurrà al paradiso, bensì al caos.

Quali professioni sono le prime candidate all’automazione

Negli Stati Uniti il tema dell’intelligenza artificiale e dei posti di lavoro ha ormai smesso di essere una discussione astratta. Il senatore Bernie Sanders, in un rapporto della fine del 2024, ha messo in guardia sul fatto che l’AI potrebbe “cancellare” fino a cento milioni di posti di lavoro nei soli Stati Uniti nell’arco del prossimo decennio. In prima linea si trovano i settori con salari bassi e alta mobilità: ristorazione, logistica, assistenza clienti.

L’elenco delle professioni a rischio va però molto oltre i cassieri e i call center. Secondo ricerche e analisi condotte da aziende tecnologiche, sono sempre più spesso nel mirino della sostituzione:

• Contabili e analisti di dati, perché gli algoritmi elaborano i calcoli e individuano i pattern molto più velocemente
• Programmatori, perché gli strumenti di AI coder generano interi blocchi di codice in autonomia
• Lavoratori amministrativi, perché report, sintesi e email vengono già redatti da sistemi come ChatGPT
• Personale sanitario, perché gli algoritmi analizzano esami diagnostici e anamnesi dei pazienti
• Avvocati, perché l’analisi preliminare di contratti e giurisprudenza viene delegata a software specializzati
• Consulenti finanziari, perché i modelli di AI costruiscono portafogli su misura del profilo di rischio del cliente
• Traduttori, perché la traduzione automatica neurale raggiunge ormai il livello dei madrelingua
• Grafici e illustratori, perché strumenti generativi come Midjourney e DALL-E producono immagini in pochi secondi

Il senatore Mark Warner si preoccupa in modo particolare per i giovani laureati. Stima che entro due o tre anni la disoccupazione tra i neolaureati potrebbe toccare il venticinque per cento. Per una generazione cresciuta con la promessa “trova la tua passione e il lavoro ti troverà”, è un risveglio assai brusco.

Cosa succede al senso di sé quando il lavoro scompare

Bernie Sanders punta l’attenzione su una dimensione meno visibile di questa trasformazione. Da sempre gli esseri umani legano il lavoro alla propria identità. Che si tratti di pulire uffici o di operare al cervello, per molti l’impiego è fonte di orgoglio e di senso di utilità. Se il posto fisso diventasse irraggiungibile per una larga parte della società, si pone una domanda fondamentale: da dove attingere il proprio senso di valore e appartenenza?

Il rischio non si limita alla sfera economica. L’esclusione di massa dal mercato del lavoro potrebbe alimentare frustrazione, polarizzazione politica e il fascino di soluzioni semplicistiche. D’altro canto, i fautori di una automazione radicale parlano di una nuova era — più tempo libero, coltivazione di interessi personali, lavoro solo per scelta. Hinton avverte però che questo ideale richiede cambiamenti profondi nel sistema fiscale, nelle prestazioni sociali e nei programmi di formazione.

Il dibattito sul reddito di base, la tassa sui robot o la partecipazione obbligatoria dei lavoratori agli utili aziendali ha ormai smesso di essere teorico. Hinton non offre una ricetta perfetta, ma chiarisce che l’assenza di risposte concrete produrrà tensioni sociali enormi. I ricercatori del Massachusetts Institute of Technology segnalano che la trasformazione del mercato del lavoro potrebbe avvenire molto più in fretta di quanto i sistemi educativi e le reti di protezione sociale riescano ad adattarsi.

La scommessa da un trilione: chi pagherà la rivoluzione del lavoro

La banca HSBC stima che OpenAI — il creatore di ChatGPT — inizierà a generare profitti veri solo dopo il 2030. Nel frattempo il progetto ingloberà capitali enormi. La situazione è simile per la maggior parte dei giganti dell’AI: data center colossali, chip specializzati prodotti da Nvidia, intere armate di ingegneri. Hinton osserva che questa pressione finanziaria spinge il settore verso un’equazione semplice: il profitto rapido vince sulla prudenza scientifica e sull’attenzione agli impatti sociali.

Più la infrastruttura dell’intelligenza artificiale diventa costosa, più forte è la tentazione di accelerare al massimo l’automazione del lavoro. Non si tratta di una visione distopica, ma di un freddo calcolo economico. In pratica, le aziende tenderanno per prime ad adottare le applicazioni che riducono più rapidamente i costi salariali. E non si parla solo di compiti semplici come la gestione dei chatbot negli e-commerce.

Un numero crescente di attività in ambito finanziario, legale, medico e informatico è ormai ampiamente automatizzabile. Gli algoritmi sviluppati da aziende come DeepMind o Anthropic sono oggi in grado di redigere contratti, analizzare radiografie, proporre protocolli terapeutici e fare debug del codice. Secondo i ricercatori della Stanford University, la produttività di questi strumenti raddoppia ogni diciotto mesi, il che significa che la soglia delle professioni automatizzabili si sposta continuamente in avanti.

Come rispondere: adattarsi all’AI invece di fuggirla

Gli esperti concordano su un punto: l’intelligenza artificiale non sparirà dal mondo del lavoro. A sparire sarà piuttosto la comoda illusione che “questo non mi riguarda”. Per i lavoratori si tratta di una scelta difficile ma ineludibile — o si impara a usare l’AI, o la propria posizione sul mercato del lavoro diventa progressivamente più debole. Hinton e altri ricercatori indicano alcuni passi concreti, seppur impegnativi.

Strumenti come ChatGPT vanno considerati come una “calcolatrice per il pensiero” che accelera l’analisi senza sostituire il giudizio umano. Aggiornarsi costantemente nelle aree dove l’essere umano conserva ancora un vantaggio — relazioni interpersonali, creatività, gestione delle emozioni — diventa una necessità. I medici devono imparare a lavorare con gli algoritmi diagnostici, i giuristi a comprendere il machine learning, gli insegnanti a sfruttare la personalizzazione dei contenuti. Costruire un proprio marchio personale e una rete di contatti, elementi difficilmente automatizzabili, acquista un valore del tutto nuovo.

Per i governi e le istituzioni la sfida è diversa: come sostenere le persone nella riqualificazione professionale, invece di limitarsi a salvare le statistiche sulla disoccupazione con sussidi temporanei. Corsi di aggiornamento, master, formazione pratica nel campo dell’AI potrebbero presto smettere di essere un’opzione accessoria per diventare lo standard. I ricercatori dell’Università di Oxford raccomandano che i sistemi educativi passino dall’insegnamento di nozioni allo sviluppo del pensiero critico e della capacità di collaborare con gli algoritmi.

Il lavoro diventerà un privilegio per ricchi

Alcuni futurologi prevedono un’inversione della logica attuale. I luoghi in cui lavorerà una persona in carne e ossa potrebbero diventare un “prodotto premium” — personale umano in un ristorante, caffè preparato a mano in una torrefazione artigianale, abiti cuciti su misura da grandi maison. Un’automazione pervasiva farà sì che il contatto con un altro essere umano acquisti un valore inedito, anche in termini economici.

Per la maggioranza delle persone questo potrebbe tradursi in settimane lavorative più corte, contratti a progetto al posto dei posti fissi, e una vita costruita su un mix di sussidi, micro-commesse e hobby monetizzabili attraverso piattaforme digitali. La chiave sarà la flessibilità, la resilienza psicologica e la disponibilità a reinventare il proprio ruolo ogni pochi anni. Gli psicologi dell’Università di Harvard sottolineano che la capacità di apprendere nuove competenze e di adattarsi al cambiamento varrà più di qualsiasi specializzazione specifica.

Vale la pena ricordare che l’AI non è una forza naturale fuori dal controllo di chiunque. È l’insieme di decisioni prese da consigli di amministrazione, ingegneri e politici. Se il lavoro deve trasformarsi da obbligo in scelta, e non in privilegio per pochi eletti, il dibattito sulla regolamentazione dell’AI non è una questione accademica. Senza pressione sociale e soluzioni intelligenti, il risultato sarà piuttosto “tempo libero senza denaro” che la tanto auspicata era della libertà creativa.